Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами

Лавренова, Єлизавета Русланівна; Lavrenova, Elizabeth; Рувінська, Вікторія Михайлівна; Ruvinskaya, Victоria

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12782

Полная запись метаданных

Поле DC	Значение	Язык
dc.contributor.author	Лавренова, Єлизавета Русланівна	-
dc.contributor.author	Lavrenova, Elizabeth	-
dc.contributor.author	Рувінська, Вікторія Михайлівна	-
dc.contributor.author	Ruvinskaya, Victоria	-
dc.date.accessioned	2022-06-23T09:05:56Z	-
dc.date.available	2022-06-23T09:05:56Z	-
dc.date.issued	2022	-
dc.identifier.citation	Лавренова, Є. Р. Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами / Є. Р. Лавренова, В. М. Рувінська // Modern Information Technology 2022 = Сучасні інформ. технології 2022 : матеріали дванадцятої Міжнарод. наук. конф. студентів та молодих учених, м. Одеса, 19–20 трав. 2022 р. / Держ. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2022. – С. 37–38.	uk
dc.identifier.uri	http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12782	-
dc.description.abstract	Проведено моделювання для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами з використанням методу логістичної регресії та нейронних мереж з архітектурою LSTM та GRU і проаналізована їх ефективність.	en
dc.description.abstract	Modeling for the task of diagnosing diseases by existing symptoms using the method of logistic regression and neural networks with LSTM and GRU architecture and analyzed their effectiveness.	en
dc.language.iso	uk	en
dc.publisher	Одеса: ОП	en
dc.subject	діагностика	en
dc.subject	класифікація	en
dc.subject	логістична регресія	en
dc.subject	нейронні мережі	en
dc.subject	Diagnostics	en
dc.subject	classification	en
dc.subject	logistic regression	en
dc.subject	neural networks	en
dc.title	Cтворення та порівняння класифікаційних моделей для задачі діагностики захворювань за наявними симптомами	en
dc.title.alternative	Creation and comparison of classification models for the problem of diagnosis of diseases according to existing symptoms	en
dc.type	Conference proceedings	en
opu.kafedra	Кафедра інженерії програмного забезпечення	uk
opu.citation.firstpage	37	en
opu.citation.lastpage	38	en
opu.citation.conference	Modern Information Technology 2022/Сучасні Інформаційні Технології 2022.	en
opu.staff.id	ruvinska@op.edu.ua	en
Располагается в коллекциях:	Матеріали конференцій, семінарів каф. ІПЗ Modern Information Technology – Сучасні Інформаційні Технології 2022

Файлы этого ресурса:

Файл	Описание	Размер	Формат
37-38.doc		150 kB	Microsoft Word	Просмотреть/Открыть

Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.