Розробка та дослідження згорткової нейроної мережі для попереднього діагностування серцевих аритмій

Abstract

Проблема автоматизованого аналізу електрокардіосігнала пов'язана з необхідністю профілактичної діагностики серцевих аритмій у великого числа пацієнтів з метою виділення групи ризику. Для вирішення цієї задачі розроблено нейромережевий кардіо-аналізатор, який складається із загорткової нейронної мережі із 7 згорткових шарів, що чергуються з шарами субдискретизації для обробки двохвимірних електрокардіосігналів, а також двох шарів Dense з проміжним шаром регуляції, які виконують функцію класифікатора серцевих аритмій

The problem of automated analysis of the electrocardiographic signal is related to the need for preventive diagnosis of cardiac arrhythmias in a large number of patients in order to identify the risk group. To solve this problem, a neural network cardio-analyzer has been developed, which consists of a wrapped neural network of 7 convolutional layers alternating with subsampling layers for processing two-dimensional electrocardiographic signals, and two Dense layers with an intermediate regulation layer that act as a cardiac arrhythmia classifier.