Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13977| Название: | Використання генетичних алгоритмів в маркетингових дослідженнях |
| Другие названия: | The selection of genetic algorithms in marketing research |
| Авторы: | Велика, Крістіна Сергіївна Velyka, Kristina Панченко, Марія Олександрівна Panchenko, Maria |
| Ключевые слова: | генетичні алгоритми оптимізація функції штучний інтелект маркетинг дослідження аналіз даних genetic algorithms function optimization artificial intelligence marketing research data analysis |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | Національний університет "Одеська політехніка" |
| Библиографическое описание: | Велика, К. С. Використання генетичних алгоритмів в маркетингових дослідженнях / К. С. Велика ; наук. керівник М. О. Панченко // Сучасні інформ. технології та телекомунікаційні мережі : тези доп. 58-ої конф. молодих дослідників. - Одеса, 2023. - С. 332-334. |
| Краткий осмотр (реферат): | Проведено дослідження використання генетичних алгоритмів та оптимізацію функції в маркетингових дослідженнях за допомогою штучного інтелекту. Приведені приклади застосування генетичних алгоритмів для розв'язання проблем в маркетингу. The study of genetic algorithms and optimization of the function in marketing studies for the help of piece intelligence was carried out. It is described that genetic algorithms are based on natural selection and mutation to select the best solutions. Applications of genetic algorithms for solving problems in marketing are given. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/13977 |
| Располагается в коллекциях: | Тези доповідей 58-ої наукової конференції молодих дослідників ОП-бакалаврів «Сучасні інформаційні технології та телекомунікаційні мережі» |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 332-334-Velyka.doc | 41 kB | Microsoft Word | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.