Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14449| Название: | Adaptive algorithm for online correction artificial neural network in mppt controllers |
| Авторы: | Tigariev, Volodymyr Lopakov, Oleksii Kosmachevskiy, Volodymyr Kolesnikova, Kateryna Zudikhin, Yehor |
| Ключевые слова: | Artificial Neural Network Induced Degradation (LID) Potential Degradation (PID) Control System Solar Battery Maximum Power Point Tracking (MPPT) |
| Дата публикации: | 2024 |
| Библиографическое описание: | Tigariev V. Adaptive algorithm for online correction artificial neural network in mppt controllers / V. Tigariev, O. Lopakov, V. Kosmachevskiy, K. Kolesnikova, Y. Zudikhin // Сучасні технології біомед. інженерії = Modern technologies of biomedical engineering : матеріали ІІІ Міжнарод. наук.-техн. конф., м. Одеса, 08−10 трав. 2024 р. / Нац. ун-т «Одес. політехніка». – Одеса, 2024. – С. 137-140. |
| Краткий осмотр (реферат): | The characteristics of solar panels depend heavily on weather conditions such as light and temperature. During the day, the temperature and power of the solar generator are constantly changing. These changes result in a shift in the maximum power point and a partial loss of power. In order to obtain the maximum possible power from the solar battery, it is necessary to use the appropriate maximum power point tracking algorithm (MPPT). |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14449 |
| Располагается в коллекциях: | MODERN TECHNOLOGIES OF BIOMEDICAL ENGINEERING = СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ БІОМЕДИЧНОЇ ІНЖЕНЕРІЇ |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| +4_3 Секция III 2024_01 Tigariev Lopakov Kosmachevskiy Kolesnikova Zudikhin.pdf | 195.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.