Ідентифікація видів хризантем за допомогою комп’ютерного зору

Abstract

У роботі розглядається можливість використання комп’ютерного зору для автоматичної ідентифікації видів хризантем на основі зображень. Запропоновано створити якісний датасет та навчити модель глибинного навчання розпізнавати ботанічні особливості квітів. Очікується, що результати дослідження сприятимуть розвитку цифрових інструментів у сфері ботаніки, охорони біорізноманіття та декоративного рослинництва.

The study considers the use of computer vision for automatic identification of chrysanthemum species based on images. It proposes to create a high-quality dataset and train a deep learning model to recognize botanical features. The results are expected to contribute to the development of digital tools in botany, biodiversity monitoring, and ornamental horticulture.