Cтеганоаналітичний алгоритм, заснований на аналізі просторової області цифрових контейнерів

Abstract

В роботі запропонований стеганоаналітичний алгоритм, заснований на врахуванні відмінностей характеру змін кількості блоків з однаковими значеннями яскравості колірних матриць послідовності зображень/кадрів відео послідовності в результаті первинної та повторної вбудови додаткової інформації. Запропонований стеганоаналітичний алгоритм здійснює аналіз просторової області цифрових контентів (як у форматах з втратами, так і у форматах без втрат) та направлений на виявлення наявності вбудови додаткової інформації методом модифікації найменшого значущого біта з незначною пропускною спроможністю прихованого каналу зв’язку (не більше 0.5 біт/піксель). Наведені результати обчислювального експерименту.

В работе предложен стеганоаналитический алгоритм, основанный на учете различий характера изменений количества блоков с одинаковыми значениями яркости цветовых матриц последовательности изображений/кадров видеопоследовательности в результате первичного и повторного внедрения дополнительной информации. Предложенный стеганоаналитический алгоритм осуществляет анализ пространственной области цифровых контентов (как в форматах с потерями, так и в форматах без потерь) и направлен на выявление наличия вложения дополнительной информации методом модификации наименьшего значащего бита с незначительной скрытой пропускной способностью (не более 0.5 бит/пиксель). Приведены результаты вычислительного эксперимента.

The paper presents the steganalytic algorithm, based on the accounting of differences of character in the change of the number of blocks with the equal color brightness values of color matrices of sequence of images / frames of a video sequence as a result of primary and repeated insertion of additional information. The proposed steganalytic algorithm analyzes digital content in the spatial domain and is aimed to detect the presence of the embedding of additional information by modification of the least significant bits with a small hidden capacity (not more than 0.5 bit / pixel). Results of computational experiment are shown.