Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12753| Название: | Machine learning in medicine, binary logistic regression |
| Авторы: | Titov, Ihor Тітов, Ігор Titova, Nataliia Тітова, Наталія Володимирівна Manicheva, Natalia Манічева, Наталя Віталіївна |
| Ключевые слова: | machine learning binary logistic regression dichotomous variables ROC analysis ROC curve |
| Дата публикации: | 2022 |
| Издательство: | Одеса, ОП |
| Библиографическое описание: | Titov, І., Titova, N., Manicheva, N. (2022). Machine learning in medicine, binary logistic regression. Modern technologies of biomedical engineering, р. 199–200. Titov, І. Machine learning in medicine, binary logistic regression / І. Titov, N. Titova, N. Manicheva // Modern technologies of biomedical engineering = Сучасні технології біомед. інженерії : рroceedings of the І International іcientific and technical conference, Odesa, may 25−27, 2022. – Оdesa, 2022. – P. 199–200. |
| Краткий осмотр (реферат): | The article shows the use of ROC analysis for building models in medicine and conducting clinical trials. Examples of the use of a binary logistic model for medical purposes are given. The ROC curve (receiver operator characteristic) is the most commonly used curve to represent binary classification results in machine learning. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/12753 |
| Располагается в коллекциях: | Матеріали конференцій, семінарів каф. БІ Сучасні технології біомедичної інженерії : Матеріали міжнародної науково-технічної конференці |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Страницы из БМІ-2022 Одеса травень 25-27-58.pdf | 446.63 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.