Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14970
Название: Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks
Авторы: Galchenkov, Oleg
Nevrev, Alexander
Ключевые слова: neural network
genetic algorithm
fitness function
weighting factors
mutation
selection
Дата публикации: 2019
Библиографическое описание: Galchenkov O. Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks / O. Galchenkov, A. Nevrev // CEUR Workshop Proceedings, 2019
Краткий осмотр (реферат): A modification of the NEAT algorithm is proposed through the use of a mechanism for changing the level of mutations. At the same time, both the weight coefficients and the number of neurons in the hidden layers and the connections between them change. For the task of modelling the XOR operator, a significant acceleration of the training of a neural network was obtained.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14970
Располагается в коллекциях:2019

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks.pdf517.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.