Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14970
Название: | Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks |
Авторы: | Galchenkov, Oleg Nevrev, Alexander |
Ключевые слова: | neural network genetic algorithm fitness function weighting factors mutation selection |
Дата публикации: | 2019 |
Библиографическое описание: | Galchenkov O. Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks / O. Galchenkov, A. Nevrev // CEUR Workshop Proceedings, 2019 |
Краткий осмотр (реферат): | A modification of the NEAT algorithm is proposed through the use of a mechanism for changing the level of mutations. At the same time, both the weight coefficients and the number of neurons in the hidden layers and the connections between them change. For the task of modelling the XOR operator, a significant acceleration of the training of a neural network was obtained. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.opu.ua/jspui/handle/123456789/14970 |
Располагается в коллекциях: | 2019 |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Mutation Control in Neat for Customizable Neural Networks.pdf | 517.99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.